MySQL分页优化指南：告别LIMIT OFFSET的性能噩梦

导语：你是否遇到过这样的场景？当你的应用数据量突破百万级时，翻页查询变得越来越慢，甚至出现超时崩溃？本文揭秘MySQL分页性能陷阱，教你4种优化方案，轻松实现毫秒级响应！

一、传统分页为何成为性能杀手？

典型的LIMIT分页写法：

SELECT * FROM orders 
ORDER BY create_time DESC 
LIMIT 10 OFFSET 10000;

执行过程解析：

扫描全表定位到第10000条记录
向后读取10条数据
丢弃前10000条结果性能瓶颈：OFFSET值越大，需要跳过的无效数据越多，磁盘IO暴增！

二、四大优化方案实战

方案1：覆盖索引法（黄金法则）

-- 创建联合索引
ALTERTABLE orders ADDINDEX idx_time_status (create_time, status);

-- 改写查询（确保查询字段被索引覆盖）
SELECTid, create_time, status
FROM orders 
ORDERBY create_time DESC
LIMIT10OFFSET10000;

优势：减少回表查询，索引即数据
局限：需严格匹配索引字段

方案2：子查询延迟关联

SELECT * FROM orders 
INNER JOIN (
    SELECT id FROM orders
    ORDER BY create_time DESC
    LIMIT 10 OFFSET 10000
) AS tmp USING(id);

原理：先快速定位ID，再精准获取数据
性能提升：某电商平台实测，500万数据下查询从2.3s降至0.05s

方案3：游标分页法（Seek Method）

-- 第一页
SELECT * FROM orders 
WHERE create_time <= '2023-08-20'
ORDERBY create_time DESC
LIMIT10;

-- 下一页
SELECT * FROM orders 
WHERE create_time < '上次最后一条时间'
ORDERBY create_time DESC
LIMIT10;

优势：消除OFFSET，线性时间复杂度
场景：移动端无限下拉刷新

方案4：预计算分页（空间换时间）

-- 创建分页辅助表
CREATE TABLE page_helper (
    page_num INT PRIMARY KEY,
    first_id INT,
    last_id INT
);

-- 查询时直接定位
SELECT * FROM orders 
WHERE id BETWEEN (SELECT first_id FROM page_helper WHERE page_num=100) 
AND (SELECT last_id FROM page_helper WHERE page_num=100);