在使用缓存技术时，尤其是Redis这样的高速缓存系统，经常会遇到缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩这三个问题。这些问题可能导致系统性能急剧下降，甚至引发服务不可用的情况。下面详细解释这三个概念及其避免策略：
缓存击穿（某个缓存数据失效，直接查询数据库）
缓存击穿指的是当某个热点数据在缓存中失效时，大量的并发请求直接打到后端数据库，导致数据库压力骤增，可能造成数据库宕机或响应时间延长的现象。
避免策略：
1. 加锁/互斥锁：在缓存失效时，使用分布式锁或互斥锁，保证同一时间内只有一个请求去加载数据并写入缓存，其他请求等待锁释放后再尝试获取数据。
2. 缓存预热：在系统启动或数据更新时，预先将热点数据加载到缓存中，避免缓存失效时的请求高峰。
3. 设置合理的缓存过期时间：避免大量热点数据同时失效，可以设置稍微错开的过期时间。
4. 使用二级缓存：在数据库和Redis缓存之间再加入一层缓存，比如本地缓存，可以减少数据库的压力。
缓存穿透（查询不存在的缓存数据，直接查询数据库）
缓存穿透指的是查询一个一定不存在的数据，这个数据在缓存中不存在，也没有在数据库中存储，每次请求都会直接打到数据库，增加了数据库的负担。
避免策略：
1. 缓存空值：将查询不到的数据也缓存起来，设置一个较短的过期时间或永不过期，避免相同的查询再次穿透到数据库。
2. 请求参数校验：在请求到达缓存之前，先进行参数校验，过滤掉非法或无效的请求。
3. 布隆过滤器：使用布隆过滤器判断数据是否可能存在，减少不必要的数据库查询。
缓存雪崩（大量缓存数据失效，直接请求数据库）
缓存雪崩是指在一定时间内大量缓存数据同时失效，导致大量请求涌向数据库，造成数据库压力剧增，可能引发系统崩溃。
避免策略：
1. 分散缓存过期时间：避免大量缓存同时失效，可以为缓存设置一个随机的过期时间，将过期时间分散开。
2. 限流与降级：当数据库压力过大时，可以采用限流策略，限制单位时间内数据库的请求数量；或者在缓存失效时，提供降级策略，如返回缓存中的旧数据或默认数据。
3. 备用数据源：在主缓存失效时，可以有备用的数据源提供服务，如使用另一个缓存集群或数据副本。
通过实施这些策略，可以有效避免缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩问题，保护后端数据库免受突发高并发请求的冲击，确保系统的稳定性和响应速度。在实际应用中，还需要根据系统的具体情况进行策略的调整和优化。
匿名
2025-11-09
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匿名
2025-10-22
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2025-08-11
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匿名
2025-08-10
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匿名
2025-02-21
实用，我在开发https://minmail.app/时候使用到了
王飞翔
2024-12-30
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